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May 26, 2023

[ENTREVISTA] IA e impresión 3D: Daghan Cam y Luke Rogers de Ai Build sobre la simplificación de los grandes

La inteligencia artificial es actualmente una de las principales palabras de moda en el mundo de la tecnología, y la industria de fabricación aditiva ha desarrollado una buena cantidad de entusiasmo por la IA en los últimos meses. A principios de este año,

La inteligencia artificial es actualmente una de las principales palabras de moda en el mundo de la tecnología, y la industria de fabricación aditiva ha desarrollado una buena cantidad de entusiasmo por la IA en los últimos meses. A principios de este año, la Encuesta ejecutiva de la industria de la impresión 3D destacó la generación automatizada de modelos 3D con IA como clave para el futuro de la impresión 3D.

Un poco por delante de este auge actual de la IA estaba el desarrollador de software de impresión 3D Ai Build. Desde 2015, la empresa con sede en Londres ha trabajado para desarrollar la generación de trayectorias de herramientas impulsada por IA y un software de control de calidad automatizado para la fabricación aditiva.

3D Printing Industry se reunió recientemente con el director ejecutivo de Ai Build, Daghan Cam, y el director comercial, Luke Rogers, para obtener más información sobre las ofertas de software de la empresa y cómo los avances en IA están impactando la impresión 3D industrial de gran formato.

La misión de Ai Build de aumentar la accesibilidad AM

Ai Build fue fundada por Daghan Cam y el director de operaciones de la empresa, Michael Michail Desyllas. Con experiencia en arquitectura, Cam y Desyllas lanzaron la empresa con el objetivo de simplificar la impresión 3D de gran formato.

"Estábamos realmente entusiasmados con la tecnología de fabricación aditiva y la vimos como el futuro de la fabricación de cosas", explicó Cam. Sin embargo, Cam y Desyllas pronto “comenzaron a darse cuenta de que la tecnología de impresión 3D es muy propensa a errores, especialmente cuando se trata de formatos más grandes”.

En última instancia, Cam señala que la “dependencia de operadores de máquinas experimentados para convertir los diseños en piezas físicas” obstaculiza el desarrollo y la adopción generalizada de la impresión 3D. "Creemos que si podemos hacer que la tecnología sea más accesible, eso desbloqueará el crecimiento mucho más rápido".

“Estamos intentando ponérselo muy fácil a cualquiera. Incluso un diseñador que no tenga mucha experiencia en impresión 3D debería poder enviar sus diseños a máquinas”, añadió Cam. “Cuando se analiza el ciclo de vida completo, los costos se acumulan rápidamente. Por eso estamos tratando de hacer que ese proceso sea mucho más eficiente mediante la automatización de tareas. Y ahí es donde realmente entra en juego la IA”.

Ai Build ya se ha asociado con varios fabricantes líderes de hardware para impresoras 3D, incluidos Hans Weber Maschinenfabrik, Meltio, KUKA, Evo3D, CEAD y Massive Dimension. A través de estas alianzas, la empresa incorpora una amplia gama de impresoras 3D de gran formato a su taller Ai Lab. Aquí, el hardware se utiliza para probar, desarrollar, verificar e integrar el software de Ai Build para una gama cada vez mayor de aplicaciones.

Por ejemplo, a través de su relación con el fabricante de impresoras 3D de metal Meltio, Ai Build adaptó su funcionalidad de optimización de trayectorias de herramientas multieje y corte no plano para la impresión 3D de metal por deposición directa de energía (DED). “Después de Meltio, ahora tenemos muchos tipos diferentes de impresión 3D de metal integrada en el producto. Fue emocionante porque de repente nos abrió una gran oportunidad de mercado”, comentó Cam.

¿Qué piensas de vivir en Londres?

Cam quiso señalar los beneficios de tener su sede en Londres, destacando la gran reserva de talentos en la capital del Reino Unido.

"Existe un sólido ecosistema de ingeniería, especialmente en el lado del software", afirmó Cam, quien señaló la amplia gama de empresas de software de IA en los espacios de tecnología financiera y tecnología de la salud. "Es un ecosistema muy vibrante en lo que respecta a software, inteligencia artificial y tecnologías digitales, y estamos muy felices de ser parte de eso", agregó Cam. "No podría ser lo mismo si estuviéramos ubicados en algún otro lugar del Reino Unido, pero Londres es realmente el centro de las tecnologías de software y la tecnología profunda".

Sin embargo, Rogers destacó que, aunque tiene su sede en Londres, Ai Build es en realidad una organización global. “Tenemos muchísimas personas diferentes que trabajan para nosotros. Creo que la última vez que contamos, teníamos alrededor de 16 nacionalidades diferentes, de unas 30 personas diferentes que trabajan en el negocio. Por lo tanto, sólo alrededor de un tercio de la empresa está presente en el Reino Unido”.

El software de Ai Build

El producto clave de Ai Build es su software AiSync, una plataforma de control de calidad y optimización de trayectorias de herramientas impulsada por IA.

Con respecto a la optimización de trayectorias, se anunció a principios de este año que Ai Build había desarrollado un proceso que permite a los usuarios crear trayectorias avanzadas de impresión 3D utilizando indicaciones en lenguaje natural. Esta función, llamada Talk to AiSync, permite a los usuarios ingresar texto simple, como "cortar la pieza con una altura de capa de 2 mm". Luego, este texto se traduce en instrucciones de máquina para producir la pieza impresa en 3D deseada.

La clave de esta característica son los modelos de IA en lenguajes grandes. AiSync utiliza OpenAI en el back-end, con GPT-4 ejecutando el procesamiento del lenguaje natural del software. "Con la adición de modelos de lenguaje grandes, podemos traducir palabras simples en inglés, oraciones simples, en una pila de flujo de trabajo que creamos en nuestro software", explicó Cam. "El objetivo es hacerlo muy accesible para usuarios inexpertos haciendo que la experiencia del usuario sea realmente fluida".

Una vez que la trayectoria de la herramienta se ha enviado a la impresora 3D, AiSync proporciona control de calidad basado en aprendizaje automático. Rogers afirmó que, dentro de la impresión 3D de gran formato, normalmente solo hay una tasa de éxito del 40% cuando se imprime una pieza por primera vez en 3D. Según Rogers, “al utilizar el aprendizaje automático y combinarlo nuevamente en la ruta de herramienta inicial, se puede alcanzar fácilmente una tasa de éxito de impresión por primera vez superior al 90 %”.

AiSync registra todo el proceso de impresión 3D, detectando automáticamente cualquier anomalía que no haya sido planificada durante la fase de simulación. Cam señala la industria aeroespacial como una vertical clave que se beneficia de esta característica, especialmente durante la producción de piezas que requieren certificación y garantía de calidad. “Tienen que hacer muchísimas pruebas después de la producción. Estamos minimizando esa necesidad de pruebas no destructivas y diferentes tipos de calificaciones”.

Más allá del sector aeroespacial, Cam destacó la automoción, la energía, la marina y la construcción como los vértices clave a los que apunta este software. "Yo diría que tal vez el 80 o el 90% de nuestros clientes pertenecen a una de estas cinco categorías", afirmó Cam. Si bien Cam no pudo revelar demasiados nombres, la firma global de soluciones de ingeniería Weir Group y el fabricante aeroespacial Boeing fueron señalados como clientes clave que emplean el software AiSync.

Conectividad en la nube AiSync

AiSync también está basado en la nube, algo que se dice que diferencia a AI Build de la competencia. "Hasta donde yo sé, somos la única empresa que tiene una plataforma en la nube impulsada por el uso de datos, la colaboración y el uso de IA", afirma Cam. Rogers se hizo eco de este sentimiento y agregó que "nadie hace exactamente lo que nosotros estamos haciendo".

"Estamos permitiendo el libre flujo de información y eso conduce a una innovación mucho más rápida y ciclos de vida de productos más cortos", según Cam. “Se trata de accesibilidad y conveniencia para los usuarios. No necesitas instalar nada, por lo que puedes estar en tu teléfono móvil o iPad y al lado de la máquina”.

Además de las capacidades de control y monitoreo remoto de la impresión 3D, esta conectividad en la nube también permite transferir datos y realizar pruebas "entre geografías". Cam señaló un ejemplo en el que se crearon trayectorias de herramientas en el Ai Lab de la empresa con sede en Londres. Luego, estas instrucciones se enviaron a una impresora 3D en Alemania, donde las piezas se imprimieron en 3D sin ninguna intervención humana adicional.

Ventajas clave del uso de la IA en la fabricación aditiva

¿Cuáles son los beneficios clave de incorporar la tecnología de IA en la fabricación aditiva? Cam señaló la ampliación, siendo la IA "crucial" para lograr la automatización total, "que creemos que es necesaria para ampliar la tecnología".

"Si el proceso no está automatizado, es propenso a errores porque depende de la calidad del conocimiento de los ingenieros de aditivos, y la transferencia de conocimientos es extremadamente difícil", comentó Cam. "Nuestro objetivo es automatizar completamente el proceso, y la IA se vuelve realmente crítica hacia el final de ese último kilómetro de automatización".

Si bien Ai Sync no ofrece actualmente una automatización completa, sino que es más bien un proceso colaborativo entre el usuario y el software, Cam afirmó que "hacia donde vamos definitivamente es a niveles cada vez más altos de automatización".

“A medida que llegamos allí, el proceso se vuelve mucho más eficiente. Menos errores, menos coste. Muchas aplicaciones nuevas se desbloquean a medida que el costo se reduce al automatizar el proceso”.

Entonces, ¿cuáles son los ahorros de tiempo y costos que ofrece la IA? Según Cam, "es una aplicación muy específica".

Cuando se trata de aplicaciones de herramientas, el mayor beneficio de la IA es reducir la fase de creación de prototipos. Cam afirma que, actualmente, los ingenieros tienen que hacer una mejor suposición sobre el software de corte y la generación de trayectorias de herramientas, imprimiendo físicamente en 3D la pieza para ver los resultados.

“Por eso, normalmente se necesitan de dos a tres intentos hasta que lo consiguen a la primera. Por lo general, pasan algunas semanas antes de que realmente comience la producción desde la fase de diseño. Y en el peor de los casos, es posible que tengan que volver al diseño y repetirlo también”, afirmó Cam. Por lo tanto, el modelado y la simulación de IA tienen un impacto significativo en esta etapa de desarrollo, "eliminando la fase de creación de prototipos antes de que comience la producción real".

En lo que respecta a la producción de gran volumen, se dice que la IA beneficia principalmente al control de calidad. "Es muy importante que los clientes confíen en la tecnología", afirma Cam. Aquí es donde entra en juego AiSync. "Estamos tomando esa garantía de calidad y la incorporamos al proceso [...] A medida que imprimes las piezas, tienes un informe en vivo y los informes posteriores a la impresión que brindan total confianza al cliente".

El futuro de la IA y la fabricación aditiva

De cara al futuro, Cam ve un futuro brillante para la IA y la impresión 3D, y considera que "la IA es un compañero muy fuerte para los ingenieros y diseñadores". Se dice que la clave de esta relación es la comunicación.

“El papel de la IA en el futuro será hacer que la comunicación entre las computadoras, los sistemas y los humanos sea mucho más fluida. Tan fluido que parecerá que no hay una computadora, simplemente estás hablando con un colega y la máquina entiende lo que quieres decir”, comentó Cam.

Rogers se hizo eco de este sentimiento y afirmó que "en el futuro, no necesitarás competencia técnica para poder operar máquinas". El objetivo a largo plazo de AiSync es simplificar aún más el proceso de fabricación aditiva, "hacerlo accesible, reducir esa barrera de entrada, permitir que las piezas se produzcan con mayor calidad, más rápido y con mayor precisión que cualquier mente humana". hacer."

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Alex es periodista tecnológico en 3D Printing Industry y disfruta investigando y escribiendo artículos que cubren una amplia variedad de temas. Con una licenciatura en historia militar y una maestría en Historia de la Guerra, tiene un gran interés en las aplicaciones de fabricación aditiva dentro de las industrias aeroespacial y de defensa.